新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

蓝牙学习之蓝牙地址

发布时间:2026/11/6 18:19:19来源:尧图网络
蓝牙学习之蓝牙地址
参考文章➀ IEEE Organizationally unique identifier➁ what-is-bluetooth-address-BD_ADDR组成LAP(LSB)UAPNAP(MSB)24 Bits8 Bits16BitsNAPNon-significant Address Part (2 bytes). Contains first 16 bits of the OUI. The NAP value is used in Frequency Hopping Synchronization frames.UAPUpper Address Part (1 byte). Contains remaining 8 bits of the OUI. The UAP value is used for seeding in various Bluetooth specification algorithms.LAPLower Address Part (3 bytes). This portion of Bluetooth Address is allocated by the vendor of device. The LAP value uniquely identifies a Bluetooth device as part of the Access Code in every transmitted frame.地址类型BLE Core SpecVol 6, Part B, §1.3.2规定random 地址的最高字节48-bit 地址的 bit[47:46]必须落在这三个编码之一。最高字节 bit[7:6]字节范围含义0b000x00–0x3FRandom private, non-resolvable0b010x40–0x7FRandom private, resolvable (RPA)0b100x80–0xBFReserved规范不允许出现0b110xC0–0xFFRandom static例如B0:82:E2:67:46:DBB010110000↑ ↑ bit1 bit0 U/L I/G bit0(I/G)0→ Individual单播非组播 bit1(U/L)0→ Universally administered即由 IEEE 统一分配的全局唯一地址bit[7:6]为0b10命中随机地址的保留区说明是公开地址。获取ethanG5000:~$ bluetoothctl devices Connected Device B0:82:E2:67:46:DB XXXXXX ethanG5000:~$ bluetoothctl info B0:82:E2:67:46:DB Device B0:82:E2:67:46:DB(public)上述命令可以获取蓝牙地址。并判断蓝牙地址是public地址还是random地址。实例BD: 3058902E8DFA其中NAP为3058UAP为90LAP为2E8DFA。NAPUAP为组织ID。以此可以在参考文章➀查阅到如下信息。OUI/MA-L Organization company_id Organization Address......30-58-90(hex)Frontier Silicon Ltd305890(base16)Frontier Silicon Ltd137Euston Road London NW12AA GB......在线查找ethanG5000:~$curl-shttps://api.macvendors.com/30:58:90echoFrontier Silicon Ltd
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/6 6:37:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/6 0:32:51

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/6 1:10:54

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/6 17:25:36

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/6 14:29:05

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/6 14:29:07

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉