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1. LangGraph与多智能体系统概述在当今AI技术快速发展的背景下,单一的大语言模型(LLM)已经难以满足复杂业务场景的需求。多智能体(Multi-Agent)系统通过将多个专用子智能体(sub-agent)组合起来协同工作,显著提升了系统的鲁棒性、可扩展性和问题解决能力。…
阅读更多 →1. 家暴问题的社会警示与深度剖析"这个俄罗斯女孩的惨剧再次证明:家暴只有0次和无数次"这个标题背后,反映的是一个全球性的社会顽疾。作为一名关注社会议题多年的观察者,我见过太多类似的案例从最初的轻微冲突演变成不可挽回的悲剧…
阅读更多 →1. 吴瑛:护理行业的守夜人凌晨三点的医院走廊,只有护士站的灯光依然明亮。这个场景对于从业28年的吴瑛来说再熟悉不过。作为某三甲医院重症监护病房的护士长,她早已习惯了在夜深人静时巡视病房,观察每一位危重患者的生命体征。那些…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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