数据可视化已成为数据分析和报告的重要环节，自动化处理流程为日常办公和学习带来极大便利。针对Excel表格数据的可视化需求，ECharts与智能Agent结合实现了一条高效、低门槛的处理路径。本文介绍了如何利用工作流自动完成Excel数据的读取、结构化提取、智能解析和ECharts图表渲染。全流程覆盖数据预处理、智能分析、可视化呈现及结果导出，适配报表分析、成绩统计、项目管理等多类实际场景。文章目录Excel表格数据Echarts可视化核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用Excel表格数据Echarts可视化Excel表格提取与ECharts数据展示工作流，面向需要将Excel数据高效可视化的场景设计，适合数据分析、报表自动化等应用需求。工作流操作前需要准备好包含所需数据的Excel文件，支持常见的xlsx、xls等格式。整个流程自动完成数据的读取、结构化提取与格式处理，再通过数据可视化模型生成直观的ECharts图表。各功能节点相互配合，确保数据转换、分析与可视化的环节顺畅衔接，能够满足初学者和进阶用户对数据处理和展示的不同层次需求。核心目标是让数据变得直观、易读、易用，提升数据价值与展示效率。核心模型模型名称说明pandas用于读取和处理Excel表格数据，实现数据的结构化提取和转换。ECharts前端数据可视化库，负责将处理后的数据以图表形式展示，实现动态、交互式的数据展示效果。Node节点