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前段时间公司要弄一个uniapp的H5拍照上传的功能 首先调用uni.chooseImage(具体看官网),因为手机拍照像素尺寸很大,官方图片压缩不支持H5 话不多说,基本思路是: 1、先将图片的file文件转成baseURL 2、创建…
阅读更多 →现状 前端基础开发正在被 AI 低代码 成熟组件库 持续压缩,单纯“切页面 调接口 熟练框架 API”的边际价值下降。升级高级的关键不是工作年限,而是薪资 / 职级上涨 → 公司预期上涨 → 如果能力和业务价值没有同步拉开差距 → 很难完成职级跃迁因此核…
阅读更多 →自动生成API文档已成为提升开发效率和保障文档一致性的关键环节。文档标准化不仅是项目交付的重要组成部分,也是团队协作和接口维护的基础支撑。 本文介绍一种基于Dify的自动化API文档生成工作流,涵盖API文件加载、内容解析、文档生成与导出等核心流程,助力自学者高效掌握自…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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