新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【Coze】【图文】人间清醒妈妈工作流

发布时间:2026/11/13 6:19:14来源:尧图网络
【Coze】【图文】人间清醒妈妈工作流
今天带大家体验一个「人间清醒妈妈」Coze 工作流。这个工作流的设计核心,是将文字内容转化为富有情感共鸣的短句,并进一步生成阳光治愈系的图像提示词,最终输出图文结合的成品。通过效果演示图可以直观理解:输入一句话,工作流会自动生成简洁深刻的「人间清醒语句」,并配套生成符合母亲角色气质的彩色简笔画插画提示词,最终批量生成图像。整个流程兼具文字温度与视觉治愈感,让用户轻松产出具有情绪感染力的图文作品。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用输出人间清醒短句生成插画提示词(方案一)生成插画提示词(方案二)生成插画提示词(方案三)提示词融合与输出使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以“人间清醒”的文字创作为核心驱动,依托大模型在自然语言生成与图像提示构建上的能力,实现了从「输入一句话」到「输出图文并茂」的全流程闭环。它既能通过大模型快速生成简短而富有深意的句子,又能衔接图像生成模块,将文字转化为温暖治愈的插画场景。综合来看,该工作流的优势在于:文字创作和图像生成深度结合,提升了用户在图文内容创作上的效率与表现力。核心模型本工作流主要依托豆包·1.6 系列大模型,根据不同任务选择深度思考与极致速度的模型变体。前者用于生成深刻而凝练的“人间清醒”语句,后者则专注于图像提示词的快速生成。通过这种组合,既能保证文字的思想深度,又能兼顾图像提示构建的效率和多样性。模型名称说明豆包·1.6·深度思考·250715用于生成情感共鸣的短句,保证语句深刻且富有启发性豆包·1.6·极致速度·250715用于高效生成插画提示词,保证风格统一且快速输出N
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉