今天给大家展示一个历史故事类 Coze 视频工作流。这个工作流的目标是：根据用户提供的历史主题，自动生成带有强烈代入感和戏剧张力的短视频口播文案，同时配合图像生成、语音合成和视频合成，快速产出完整的多模态历史短视频。通过大模型与批处理节点的结合，整个流程实现了从文本生成到图像、音频再到视频的全链路自动化，极大提升了历史故事内容创作的效率与表现力。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用根据主题生成文案主题生成使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以“大模型驱动 + 多模态生成”为核心，通过输入历史主题，首先由大语言模型生成故事性极强的历史文案，再利用图像生成节点渲染关键场景，语音合成节点生成解说音频，最终结合视频合成实现完整的历史故事短视频。整体逻辑严谨，能够保证文本、图像、音频之间的契合度，同时兼顾创意性与专业性。核心模型在本工作流中，核心驱动力来自DeepSeek-V3 大语言模型。它承担了故事文案的构思与生成任务，能够根据输入的历史主题，输出具有强烈代入感、冲突张力和叙事逻辑的完整口播文案。同时模型还用于提炼故事主题关键词，为后续图像与语音生成提供统一语境。模型名称说明DeepSeek-V3大语言模型，用于生成历史口播文案与主题关键词，支持长文本输出与多维度语境理解Node节点该工作流包含多个核心 Node 节点，形成一个完整的自动化链路：首先通过大模型节点生成故事文案，再通过批处理和图像生成节点批量渲染插画风格场景，语音合成节点将文本转为解说音频，