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一个分类模型的准确率达到 89%,是否就能投入使用?如果目标是找出需要复检的少数样本,模型把所有样本都判为“无需复检”,也可能得到这样的数字。判断模型有没有价值,不能只看分数高低,而要先问:不用输入特征、只凭训练集标签分布,能得到什么结果? 本文把 DummyClassi…
阅读更多 →在现代Web应用开发中,日期范围搜索是一个常见且重要的功能,它允许用户根据指定的时间段进行数据查询和筛选,极大提高了信息检索的效率。此功能在活动规划、预约系统、学生管理等场景中尤为常见和实用。本文将探讨如何在基于Django框架的Web应用中实现日期范围搜索功能。通过…
阅读更多 →同一个模型换一批训练样本,效果就明显变化,应该马上换成随机森林吗?如果两个模型的分数只差一点点,值得再叠加一个投票模型吗?集成学习真正要解决的是具体的建模问题,而不是把算法排成一张固定的性能榜。 本文用一组可复现的模拟二分类数据,从单棵决策树出发,依次检查…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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