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小林在会议室提交“投屏没有画面”之后,服务台先问连接方式;她回答“线缆连接”后,系统才查适用指引并给出建议。这不是一次模型调用就能完成的问答,而是一段根据中间结果改变下一步的任务。若只把全部历史对话反复塞给模型,程序仍然不知道何时该追问、何时能调用工具、何…
阅读更多 →小林的投屏问题进入第二轮:她已经说明使用线缆,服务台查到了适用指引,却在尝试后仍看不到画面。此时如果 Agent 只会“调用下一个工具”,它可能重复检索同一篇资料,甚至在员工未确认时直接建单。真正的任务规划,是把目标拆成有前置条件、有完成证据、有退出路径的少量步骤…
阅读更多 →Dify 作为一个开源 AI 应用平台,将模块化作为核心设计理念,方便开发、维护与扩展。其中,Web 前端服务模块承担着用户界面展示、用户交互、数据可视化以及与后端的高效通信。理解和掌握这一模块的结构与应用方式,是深入使用 Dify 平台的重要基础。 本文将系统梳理 Dify Web…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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