Buzz 完整指南本地音频转文字 100% 离线跑会议纪要随转随用【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的会议录音在文件夹里躺了三天文字稿还没人动。Buzz 把 Whisper 转写模型直接搬到了本地录音在你电脑上转成文字100% 离线跑完文件不经过任何服务器。这篇带你装好它、完成第一次转录再说清模型怎么选。 为什么「离线」比你想的更重要隐私留在本机录音不出你的电脑访谈这类敏感素材也能放心转。断网照样干活模型下载好之后出差没网也能一条一条转。没有按量计费不用付云端 API 的钱转多少条都归你。 Buzz 三种装法 第一次转录Windows / macOS从官方发布页SourceForge下载安装包macOS 为 .dmg双击安装Windows 会提示未签名按「更多信息 → 仍要运行」放行。Linuxflatpak / snap 二选一这里用 snapsudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module sudo snap install buzzpip 方式Python 用户备好 ffmpeg 与 Python 3.12 环境后执行pip install buzz-captions python -m buzz第一次转录四步走完点工具栏「」或 Ctrl/CmdO把音频、视频拖进去多个文件会自动排队。选好语言、模型点 Run。后台逐条处理完事有提示不用守着。双击任务行进入转写视图每句带时间戳边回放边核对错字直接改。选 TXT、SRT 或 VTT 导出文字稿到手。️ 30 秒选对 Whisper 模型内置三档标准只有一条要快还是要准档位速度精度适合小型base / small最快一般赶时间的初稿中型medium中等较好日常会议、访谈大型large最慢最高必须尽量准的正式场合在「偏好设置 → 模型」里随时下载、切换新任务立刻用上。硬件一般就先从小模型起步嫌慢或嫌不准再升档。 进阶两招字幕微调 麦克风实时转录字幕微调留给导出前收尾在转写视图点 Resize短片段并成一行、过长的行拆开还能按每行最大长度和标点位置控制断句字幕节奏直接决定观感。实时转录对付没有现成文件的场合选好语言和麦克风点 RecordBuzz 就边听边出字周会、讲座现场直接落文字。这两招同样跑在本机 Whisper不碰云端。 源码与文档导航buzz/transcriber/转录核心Whisper.cpp、Faster Whisper 等后端buzz/widgets/界面组件主窗口、转写视图、偏好对话框buzz/db/任务与结果的 SQLite 存储层buzz/plugins/插件机制AI 摘要等官方插件docs/使用与配置文档 常见问题必须联网才能用吗不必须。转写全程在本机完成联网只用在首次下载模型和检查更新彻底离线的机器把模型文件夹从别的电脑拷过去即可。手里的录音格式都认吗很宽WAV、MP3、M4A、FLAC 等音频MOV、MP4、AVI 等视频凡 FFmpeg 认识的基本都能进。转出来不准怎么办两招最见效换更大的模型或提前指定语言别依赖自动检测底噪大的录音开「语音提取」先剥出人声再转。结果能导出成什么会翻译吗TXT、SRT、VTT 都能出还能把转写翻译成别的语言翻译也跑在本机。整理课堂录音、给视频补字幕这类「把声音变文字」的活儿Buzz 都值得进你的常用工具清单。下次录音落进文件夹交给它处理就好。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考