新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【Coze】【视频】育儿书籍工作流

发布时间:2026/11/11 14:59:13来源:尧图网络
【Coze】【视频】育儿书籍工作流
今天为大家演示一个育儿主题的 Coze 视频自动化工作流。本工作流围绕“育儿书籍”内容展开,结合大语言模型生成文案、AI 分镜脚本设计、图像生成、语音合成和自动字幕,最终输出一条适用于短视频平台的育儿教育视频。整个流程通过多个智能节点自动协作,形成从输入到成片的完整内容生成链条,让没有剪辑基础的用户也能轻松完成专业级别的视频内容创作。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用生成育儿内容脚本生成图文分镜与字幕结构提取奇数组字幕时间轴处理偶数组时间轴并偏移结束时间使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流名为「育儿书籍」,目标是根据用户提供的育儿类标题,自动生成与之匹配的讲解文案、分镜设计、AI 图像、语音播报与视频元素,并以草稿链接形式输出,可直接在剪映中进行二次编辑。本流程结合图文、语音、字幕、动画等多模态 AI 能力,极大提升育儿内容视频制作的效率与质量。核心模型本工作流调用了多个大语言模型节点,核心以 DeepSeek-R1 和豆包·1.5·Pro·32k 为主要模型,分别用于内容生成、分镜脚本生成以及音频时间线处理。模型设定细致,Prompt 设计针对育儿知识高度定制,确保输出的内容具备专业性与表达规范。模型名称说明DeepSeek-R1用于文案生成和分镜脚本,擅长结构化分段和图像提示语输出,适配短视频内容生产豆包·1.5·Pro·32k用于处理字幕时间线匹配,精准调整字幕展示与音频节奏的一致性Node节点整个流程通过串联多个 Node 节点共同完成自动化视频
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/11 13:52:51

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/11 9:31:44

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/11 5:36:08

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/10 15:15:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉