新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

学习建设gitee的仓库

发布时间:2026/11/11 12:30:52来源:尧图网络
学习建设gitee的仓库
一、Gitee 仓库介绍Gitee码云是国内的代码托管平台用于存放项目代码实现代码版本管理、多人协作开发相当于国内版的 Github访问速度更快适合我们学习 Git 版本控制、保存作业和项目代码CSDN博...。前置条件注册 Gitee 账号 Gitee - 基于 Git 的代码托管和研发协作平台本地电脑安装 Git 工具git --version验证是否安装成功。二、网页端创建远程仓库登录 Gitee 账号点击右上角加号选择新建仓库Gitee。填写仓库信息仓库名称必填自定义仓库名字不能中文空格仓库介绍简单描述项目用途开源 / 私有公开仓库所有人可见私有仅自己和授权成员访问初始化可选勾选Readme文件.gitignore忽略文件模板许可证。点击创建完成远程仓库建立复制仓库 HTTPS 地址后续本地 Git 要用到。三、本地 Git 环境配置打开 Git Bash 终端配置全局用户名邮箱和 Gitee 账号保持一致# 设置用户名gitee昵称 git config --global user.name 你的Gitee用户名 # 设置邮箱注册gitee的邮箱 git config --global user.email 你的注册邮箱--global代表全局配置整台电脑所有 git 项目生效。四、两种方式关联本地代码与远程仓库方式 1本地已有项目推送到 Gitee 远程仓库进入你的项目文件夹#进入项目文件夹 cd D:/code/demo #初始化本地git仓库生成隐藏.git文件夹 git init #把全部文件加入暂存区 git add . #提交到本地仓库引号内写本次提交说明 git commit -m 第一次提交初始化项目代码 #绑定远程仓库粘贴你gitee仓库的https地址 git remote add origin https://gitee.com/你的用户名/仓库名.git #推送代码到远程gitee仓库 main分支 git push -u origin main如果远程仓库创建时勾选了 Readme本地推送报错先执行拉取git pull origin main --allow-unrelated-histories方式 2把 Gitee 仓库克隆下载到本地适合把远程已经建好的仓库下载到电脑git clone https://gitee.com/你的用户名/仓库名.git五、日常更新代码常用命令修改本地文件之后更新到 Gitee 仓库标准流程git add . git commit -m 更新描述修改xxx功能 git push origin main从远程仓库拉取别人更新的代码到本地git pull origin main六、常见报错小结用户名密码弹窗现在 Gitee 不再使用账号密码需要在 Gitee 设置中生成私人令牌 (token)输入令牌作为密码。fatal: remote origin already exists远程 origin 已经存在执行git remote remove origin删除旧的远程地址重新绑定。推送被拒绝远程仓库有文件本地没有先git pull拉取同步再 push。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/10 4:49:37

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/11 9:31:44

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/11 5:36:08

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/10 15:15:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉