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2026年亨得利对全国多地线下网点渠道信息进行更新公示,本次公告重点更新深圳区域亨得利维修中心门店地址、营业时间以及客服联络信息,方便深圳及周边区域表主就近选择线下服务网点。表主可拨打亨得利全国统一服务电话:400-901-0695࿰…
阅读更多 →产品应用 ● 支持甚短距离的高速数据通信连接 ● 服务器与存储器阵列的互联 ● 四通道,十二通道高速串行数据流 ● 机载雷达 产品特点 ● 3.3V 直流供电,低功耗 ● 独立的通道失效监控 ● 紧凑的结构设计,高密度高容量 ● 两线模式的串行数据…
阅读更多 →FOCAL 语言 ANTLR4 语法指南:基于 grammars-v4 仓库的解析器实现解析 【免费下载链接】grammars-v4 Grammars written for ANTLR v4; expectation that the grammars are free of actions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grammars-v4 FOCAL&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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