更多精彩内容,欢迎继续阅读
文章探讨智能体与工作流的本质差异:智能体是运行时机制,具有推理与自我纠错能力,处理开放性问题;工作流是设计时确定的逻辑,提供确定性。真正的智能体非简单LLM节点工作流,而是将推理推迟至运行时的计算范式…
阅读更多 →文章目录 引言 I 需求 短信模版 用户配置 II 实现 调度任务配置 接口 接口实现 III 工具方法 短信发送 船舶权限过滤 引言 首次上报遇险报警后,若未处理,系统每小时推送一次短信提醒。通过定时任务调用/smsAlarm接口,查询开启通知的用户及未处理报警数据,按用户配置的报警…
阅读更多 →开篇:每天被培训录音支配的恐惧,你中了几条?搞培训的、做内训的、考研考公听课的……有没有发现一个扎心现实:每次辛辛苦苦听完一场讲座或线上课,手里握着一大段录音文件,感觉自己记了一堆“天书”。回头想…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →