更多精彩内容,欢迎继续阅读
ultralytics-plus介绍和说明 目录 ultralytics-plus介绍和说明 1. ultralytics介绍 2. ultralytics-plus介绍 3. 常见错误和解决方法 1. RuntimeError: shape [32, 67, -1] is invalid for input of size 268800 2. 修复iew size is not compatible with input tensor…
阅读更多 →概述Hi9204 作为一款降压开关模式转换器,其外围设计简洁精妙。它具备强大的电流输出能力,能够提供高达 0.5A 的连续输出电流,同时展现出卓越的负载与线性调整率。此芯片采用先进的电流控制模式,不仅实现了快速的瞬态响应ÿ…
阅读更多 →每次在内容平台发布作品,重复上传视频或图片、填写标题和标签、确认账号与发布状态,常常比真正的创作还耗时间。 easy-upload 是我做的一个 Agent Skill,用于把这些重复的创作者后台操作整理成可检查的流程。它通过 Easy WebBridge 连接已经登…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →