今日进度1 / 191 | 当前进度1% |写在最前这篇是什么、不是什么先说清楚避免误会这篇是这篇不是我的学习日志记录今天做了什么求职攻略 / 面经对公开招聘信息的客观整理对任何公司的评价或吐槽给自己看的进度存档权威行业报告一个普通人探索AI产品方向的真实学习历程成功学文中引用的岗位信息全部来自公开招聘渠道仅用于个人学习分析。不写薪资、不排名、不比较公司好坏。如果内容有任何不妥请联系我删除。关于 AI 辅助先坦白一件事我之前没写过博客连排版怎么弄、Markdown 是什么都不太懂。所以这篇是在 AI 辅助下完成的哪些是我自己的哪些是 AI 帮的收集 JD、建表格、统计能力项整理成文、调整结构和格式对每个能力项的理解大白话解释语言润色、表格排版所有结论和判断错别字、数字口径检查数据是我在 Boss 直聘上一家家翻的想法是我自己的AI 帮我把它写成了一篇能看的文章。后面越写越熟我会慢慢过渡到自己独立完成。说实话学会自己写博客这件事本来也该算在这 191 天里——从不会到会才是这个系列要记录的东西。一、我为什么开这个 191 天计划1.1 起点我是 2025 年毕业的大专生运动训练专业。想靠近 AI 行业目前最感兴趣的方向是AI 产品销售。问题来了我连 AI 产品经理具体干什么都说不清楚怎么去卖 AI 产品所以有了这个计划用 191 天把「AI 产品经理」这条路从头走一遍。走完不一定能当上 PM但至少能听懂客户在说什么、能判断一个 AI 产品靠不靠谱。1.2 计划长什么样阶段天数范围核心主题主要产出第一阶段第1‑14天AI认知与数据标注行业认知、数据标注实战、模型基础第二阶段第15‑49天技术理解力地基API调通、大模型原理、成本测算练习第三阶段第50‑70天提示词工程与评测Prompt模板库、A/B评测报告第四阶段第71‑98天大模型应用与低代码原型多平台原型、场景可行性分析第五阶段第99‑119天RAG场景与评估RAG Demo、测试集、评测报告第六阶段第120‑140天Agent场景与兜底方案Agent Demo、失败场景兜底方案第七阶段第141‑175天PM专项与作品集打磨PRD文档、产品原型、分析报告第八阶段第176‑191天求职冲刺与对外输出优化简历、模拟面试、岗位投递表格里的划分是由我的能力水平制定会随着进度调整。1.3 我给自己定的 3 条规矩每天有产出—— 哪怕只写 300 字也算完成产出就发出来—— 公开记录断了有人看见不好意思偷懒不装懂—— 不懂就写这块我没看懂不硬编二、后续会更新什么系列预告按计划表接下来这段时间大概是这些主题天数主题预计产出Day 02数据标注平台注册与准入2 个平台账号 考试结果Day 03语音转写标注实战标注作业记录 质检反馈Day 04数据标注规则与质检标准一份自己写的标注规则Day 05拆解 AI 产品使用体验1 篇产品体验记录Day 06AI 行业研究报告阅读报告要点摘录Day 07第一周复盘周报 下周计划本表仅为每周学习主题预告不含每日量化练习指标。完整细化任务清单单独存档每周结束后我会发布本周复盘并附上详细任务表。具体每天做什么会跟着计划表走主题可能微调但更新不停。三、Day 01 任务AI 行业与 PM 岗位地图3.1 今天要做什么任务原文读 10 个 AI PM 岗位 JD提取能力项。翻译成人话把 AI 产品经理的招聘启事摊开一份份看看清楚这些公司到底在要什么样的人。任务说读 10 个我实际多读了几个。先说清楚三个数字的关系免得后面看乱数字指什么用在哪一节10AI PM 岗里信息量够、写进对照表的3.4 的 A 组对照表15我表格里全部收录的 AI PM 岗3.5 的核心能力统计6额外看的 AI 训练师 / 标注岗3.4 的 B 组对照表也就是说任务要求读 10 个我实际读了 15 个挑 10 个做成对照表。15 个全部进了统计10 个是其中信息最完整的拿出来逐条看。组别数量来源性质A 组AI 产品经理岗10 个自己整理的 .et 表格WPS 表格贴合任务数B 组AI 训练师 / 标注岗6 个公开招聘平台另外收集扩展想看够不上 PM 还有没有别的入口A 组 10 个 任务要求数一对一B 组 6 个 加戏因为训练师岗门槛明显比 PM 低多看一类心里更有底。3.2 我怎么挑的这 10 家任务要求读 10 个我表里实际收了 15 个。对照表放不下也不必要放 15 条所以按下面 5 条标准从 15 个里挑 10 个标准说明① 信息量够每条至少能提炼出 3 个具体能力项只写逻辑思维强的不进对照表② 数据可靠公司名和岗位描述记录完整的才收记不全的不硬猜③ 门槛有梯度同时覆盖「本科3 年」「大专」「1-3 年入门」三档④ 方向不重复Agent / AIGC 生图 / 2B / 初级岗 / 教育 / 芯片公司各自留一个代表⑤ 有辨识度至少留 1 家大家听说过的公司方便读者对照没进对照表的 5 个不影响统计——它们仍然算在 3.5 节那张 15 个岗位的能力频率表里。不进对照表的原因主要是描述太笼统或能力项与其他家高度重复写了也是重复一遍。3.3 我的方法三步拆 JD步骤做什么目的1把 JD 原文原样抄进表格不加工防止自己脑补2拆成两栏任职门槛/能力要求门槛是硬条件能力是软实力3从能力栏里抠出关键词再数出现次数出现次数多的 市场真正在要的关键在第 3 步。一份 JD 说懂大模型是主观的15 份里有 9 份都说那就是客观事实。这也是我愿意信这张统计表的原因——单条 JD 会骗人数量多了不会。3.4 实际产出一10 个 AI PM 6 个训练师对照表A 组AI 产品经理岗10 个贴合任务数序号公司岗位方向任职门槛提炼出的能力关键词1荣耀智能体 / Agent / 大模型本科3 年 C 端1 年 大模型手机行业背景 · Agent · 多模态 · 知识库 · PRD · 原型 · 数据驱动2华XX商AI 产品经理本科3 年 产品经理0-1 项目优先需求洞察 · PRD · 原型设计 · 项目管理 · 数据驱动 · 大模型原理 · 提示工程 · RAG · 微调3银XX尘大模型 / AIGC / Agent3 年 产品经理0-1 落地LLM · RAG · Agent · Function Calling · Midjourney / SD · Prompt · LoRA / API · 幻觉与合规 · MVP 迭代4云镜AI 产品经理初级1 年 AI PM1 个 0-1 项目主流 LLM · 生图模型 · Agent 工作流 · SFT 微调 · LoRA 训练 · PRD · 竞品分析 · 模型选型5深圳XXX教育科技AI 产品经理教育大模型 Agent 方向3-7 年 AI 大模型产品To C 0-1 增量优先分层 Prompt 架构 · RAG · Function Calling · Multi-Agent · LLM 自动化评测 · LLM-as-Judge · Badcase 闭环 · AI 产品漏斗指标 · Freemium6某大型XX公司AI 产品经理大模型应用方向研发 / 工程背景优先技术方案/API/架构图 · AI 大模型/AIGC 生态 · 0-1/1-N 落地 · 产品运营/产品增长/用户运营 · 系统化产品方法论7深XX能AI 应用产品经理初级1-3 年产品经验AI 工具类优先模糊问题 → PRD/原型/流程图/验收 · 项目推进 · 跨角色协作 · AI/AIGC/Agent 关注 · AI 工具提效 · 数据分析8风XX技AI 产品经理大专3 年 C 端2B / 电商经验AI / WEB 网站化 · 核心算法输出解读与调优 · 主流 AI 应用 · Agent · 算法 mock Prompt 与工作流设计9妍X美AIGC 产品经理大专1-3 年 AI PMFigma · PRD · 原型 · 流程图 · AIGC 原理 · 提示词与 Agent 应用 · RPA 加分10其域产品经理AIGC本科计算机/AI 相关背景2 年 互联网产品系统化产品设计方法论 · 跨团队推进 · Owner 意识 · 用户思维 · UX 敏感 · C 端/云平台/SDP · 主流 AI 工具平台 · AIGC 产品经验B 组AI 训练师 / 数据标注岗6 个扩展内容说明这 6 条不是我整理 AI PM 岗位时用的那批数据是我另外从公开招聘平台上收集的来源与 A 组不同统计也独立进行。AI训练师没有国家强制证书只是一个加分项证书多为企业培训证非强制准入资质。序号公司岗位方向任职门槛提炼出的能力关键词1淮北XXXX企业AI 训练师经验不限应届优先多模态数据处理 · 清洗标注 · 标注规则制定 · 团队培训 · 质量管控2成都XXX智人工智能数据训练师专科18-28 岁文本/图像/语音标注 · 情感分析 · 意图分析 · 数据验收 · Office3重庆XXX数据人工智能训练师大专持证上岗标注规则设计 · 算法聚类 · 数据验收 · 模型搭建参与4郑州XX科技AI 训练师大专计算机类图文标注 · 标注规则手册编写 · Prompt 设计 · AI 写作样本 · 质检达标 · LabelStudio5广西XXX基地人工智能训练师见习大专计算机相关数据分类标记 · 标注工具 · 标注指南执行 · 细心耐心6淮北XXXX企业数据标注员高中 / 中专专业不限图片 / 文本 / 音频 / 视频标注 · 标注工具 · 数据安全规范3.5 实际产出二核心能力频率统计A 组AI 产品经理岗来自 .et 表「核心能力」sheet15 个岗位统计这张表的数据直接来自我自己整理的 .et 表其中的「核心能力」工作表。我在这次写博客前没有重新统计做的是把表格转成能贴进博客的格式再加一栏大白话注释。数据收集时间2026-09-01 至 09-02来源 Boss 直聘。排名核心能力项出现频率覆盖岗位占比我的理解大白话1跨团队沟通协调能力1280.00%能跟算法、开发、设计都说上话2产品经理相关工作经验1173.33%之前做过 PM不只是写文档3PRD 撰写 / 需求文档输出1066.67%把要做什么写成文档让开发看得懂4大模型 / AI 技术相关经验960.00%知道 AI 的脑子大概是怎么长的5原型设计 / 产品工具使用960.00%画得出界面草图6需求分析 / 用户痛点挖掘853.33%能挖出真正要解决的问题7数据驱动 / 数据分析能力853.33%看数字判断产品好不好8项目推进 / 全流程落地能力746.67%从 0 到上线全程跟下来9Agent / 智能体相关经验746.67%让 AI 自己调用工具干活10RAG / 提示工程 / 微调等 AI 技术640.00%高阶 AI 能力能落地注「产品经理相关工作经验」严格说是任职门槛不算能力项。但我在整理表格时把它一起统计了这里保留原貌不做删改。B 组AI 训练师岗统计共 6 个能力项出现次数我的理解大白话数据标注基本动作6 / 6给原始数据打标签喂给 AI 吃标注规则设计 / 制定 / 手册4 / 6定怎么算标对了的标准数据验收 / 质量管控4 / 6检查标得对不对多模态数据图 / 文 / 音 / 视4 / 6不只打字图片声音都要会处理标注工具使用含 LabelStudio4 / 6会用标注软件Prompt 设计1 / 6部分岗位开始要求团队培训1 / 6带新人持证上岗1 / 6人工智能训练师职业技能等级证非入行强制要求仅为部分岗位加分项3.6 岗位调研得出的5个结论以下都是我自己的观察基于我表格里的 15 个 AI PM 岗位 另外收集的 6 个训练师岗位样本不大不一定对欢迎指出来。① 跨团队沟通协调能力是AI产品经理岗最高频要求15个岗位中占比80%—— 今天最意外的发现15 家里有 12 家要求跨团队沟通比任何一项 AI 硬技能都高硬技能最高的是大模型/AI 技术60%6个AI训练师岗中该能力要求占比极低仅1个岗位提到了带新人的团队培训要求。大白话AI 产品经理首先是「翻译官」——把业务的话翻给算法听把算法的话翻给老板听。对我这种非技术大专生最直接的启发沟通是我可以发力的核心赛道不代表技术不用学。② PRD 仍是入场券66.67%10/15 明确要求 PRD。有意思的是对照表里那 10 家只有一半明写 PRD但全部 15 家统计反而更高。我的猜想越是写得详细的大厂 JD越会把 PRD 单独拎出来写写得简单的反而默认你会。判断不会写 PRD 一定减分熟练会写只是基础门槛很难形成独特优势。③ 大模型 / AI 技术是底座60%9/15 要求在硬技能里排第一。AI 产品经理完全不懂大模型原理肯定行不通。----但从本次收集的招聘PJ来看它的硬性优先级排在沟通、项目经验、PRD 能力之后。④ Agent 是趋势但还没到人人必备46.67%7/15 提到了 Agent / 智能体占比不到一半属于加分项而非硬性门槛。⑤ 训练师岗门槛显著低于 PM —— 对我最有意义的一条对比项AI 产品经理按 15 家统计AI 训练师按 6 家统计学历门槛本科 占多数最低大专大专为主可到高中 / 中专经验要求多数要 1-3 年多数不限经验应届可投技术深度LLM 原理、RAG、Agent、原型、跨团队会用标注工具、能写标注规则我的现状距离岗位要求差距较大门槛相对适配可以作为起步方向附加发现15个AI PM岗位中有2家明确标注大专及以上可投。虽然附带1‑3年经验要求说明少数企业不会单纯卡死本科学历。四、今日自评与明日预告今日自评项目完成情况计划研读 10 个 AI PM JD✅ 完成最终扩大样本一共统计15家提取能力项✅ 完成用了表格里「核心能力」工作表的统计结果形成对照表✅ 完成A 组 10 B 组 6输出成文✅ 本篇今天没做好的A、B 两组来源不同、口径不统一A 组来自我表格里的一批 JDB 组是另外收集的两组不能混着比「核心能力统计表」是前几天整理得出撰写本篇博文前没有逐条重新对照原始JD二次复核A 组对照表只放了 10 家剩 5 家被筛掉了筛选标准见 3.2明日Day 02预告注册 2 个数据标注平台 通过准入考试今天看下来训练师岗门槛相对低我先从这个方向动手试试。明天会把注册过程和考试结果记下来。五、附录数据来源与声明数据来源内容来源A 组 10 个 AI 产品经理对照表本人在公开招聘平台主要是 Boss 直聘收集整理进自己的 .et 表格再按 3.2 标准筛选 10 家A 组「核心能力」频率表3.5本人 .et 表「核心能力」sheet 原表按 15 个 AI PM JD 统计数据收集时间 2026-09-01 至 09-02B 组6 个 AI 训练师 / 数据标注岗公开招聘平台上的公开 JD另外收集的一组与 A 组不是同一批数据表格中的能力关键词是我自己的提炼不等于 JD 原文照抄A 组 10 家的挑选与剔除说明进入对照表的 10 家荣耀、华XX商、银XX尘、云镜、深圳XX教育科技、某大XXX公司、深XX能、风XX技、妍X美、其域另外5家数据依然纳入3.5节统计只是没有放入对照表剔除理由为信息记录不全、岗位能力描述高度雷同此处不再列出企业名称避免产生误导。B 组 6 家的来源说明来自公开招聘平台的公开 JD是我另外收集的一组数据与 A 组不是同一批、也不是同一统计口径B 组仅作扩展用途统计独立进行两组数字不直接比较声明本文为个人学习记录不构成任何求职建议引用的岗位信息均来自公开渠道不含任何内部信息文中不出现薪资数据不对公司做任何评价或排名如相关内容涉及不妥请联系删除文中我的理解部分为个人总结可能存在错误欢迎指正公司名为公开招聘平台上可见的招聘方名称岗位描述为我手工提炼可能与原文有出入本文由AI辅助文字整理排版全部数据、分析观点均由本人整理得出后续随着学习熟练度提升将逐步独立完成全部文稿写在最后第一天做完了。说实话逐条研读JD 抄到一半的时候有点烦——同一句话翻来覆去地出现。但把统计表摊开的那一刻脑子里那团AI 产品经理好难的雾散了一点。原来它不是一个巨大的、模糊的东西。它是一张清单跨团队沟通、PRD、大模型原理、Agent、Prompt……清单上的每一项都可以逐个击破。如果你也在看 AI 产品经理这类岗位欢迎在评论区告诉我一件事你那边看到的 JD是不是也把「跨团队沟通」排在最前面明天继续。我是卿卿一个正在学习 AI 技能的小白。「AI产品经理191天实战复盘真实踩坑日志」系列第 1 篇持续记录我的AI产品学习探索之路。如果你也在学习成长欢迎来交流。