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敬畏之心,是工程师最好的护身符。引言:那个让我冷汗浸透后背的夜晚时光倒流回我职业生涯的第一个年头。空气中还弥漫着刚从校园走出的青涩与对未来的无限憧憬。我坐在宽敞的工位上,双显示器上闪烁着熟悉的IDE和数据库客户端,感觉自…
阅读更多 →回到目录 文章目录 56.1 把公司质量、价值与交易条件分别判断 一、先明确每类分析负责什么 二、两类分析都需要允许修正 三、价值判断与价格兑现是两个问题 56.2 从宏观与行业,走到公司盈利和股票价格 一、把宏观判断落实到公司变量 二、盈利改善与股价上涨之间,还有估值这一…
阅读更多 →前面我们学了控制LED亮灭、控制继电器开关、让蜂鸣器唱歌——但这些都只是"开"和"关"两种状态。今天要学一个能精准控制角度的设备:舵机。 航模飞机的机翼控制、小车车轮的转向、家用电器的开关、机器人关节的转动……这些需要"转到某个精…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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