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大家好,这里是触觉智能,一家专注于瑞芯微RK平台的嵌入式方案商。本系列文章将分享开发五个环节(编译、烧录、升级、分区、启动)常见报错信息、根因分析和排査命令。上文分享编译和烧录相关内容即使是刚接触RK平台的新手,这份手册都能帮你快速…
阅读更多 →当下视频监控、AI摄像头、工业视觉与自助终端等视觉设备正加速向"端侧智能化"演进,画面内叠加时间、LOGO、警戒线、AI识别框等实时信息,已成为各类视频终端的标配能力。信息叠加做得好不好,直接决定设备交付后的易用性与产品竞争力…
阅读更多 →2026年国家网络安全宣传周以“网络安全为人民 网络安全靠人民——智能时代 网安护航”为核心主题,聚焦智能化时代网络安全防护体系建设,强调全民、全行业、全场景的网络安全防护理念。随着人工智能、数字化办公、云终端、移动办公的全面普及,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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