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DEIM 从主干到 neck 的所有算子都在空域干活——卷积在空域滑窗、注意力在空域加权,但很多结构信息(纹理、边缘、周期性)在频域里表达得更清晰。针对"全程空域视角"这个盲区,我们做了一批频域处理替换变体,双…
阅读更多 →本份文档为地市级别智慧城市完整初设概算实战范本,适配智慧城市项目投标、可研‑初设编制、政务数字化咨询方案撰写。文档遵循国家及地方数字政府政策标准,采用 “1234” 总体架构,覆盖基础设施、八大基础支撑平台、多类主题智慧应用…
阅读更多 →1. 案例目标本案例展示了如何使用LlamaIndex的Cassandra数据库工具,使AI代理能够高效地与Cassandra数据库交互。Apache Cassandra是一个广泛用于存储事务性应用程序数据的数据库。大型语言模型中函数和工具的引入为现有数据在生成式AI应用中的使用开辟了一些令人兴奋…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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