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何政烨略带思索地说:兄弟,我从初中老师教分数的时候,就一直有一个问题,当时我觉得奇怪,1/3是无限循环小数,而3/3是1,我就举手给老师上节目。当时我和老师说:“为什么1/3是无限循环小…
阅读更多 →Go结构体嵌入与组合模式深度实践Go语言没有继承,只有组合。这是Go设计哲学的核心信条之一。本文从结构体嵌入的底层机制出发,深入讲解组合模式在真实项目中的应用,帮你摆脱"用Go写Java"的思维惯性,真正写出符合Go风格的…
阅读更多 →随着互联网信息的爆炸式增长, 网络数据采集已经成为获取关键信息的重要方式。同时, 与库这两样东西存在的地方, 为高效抓取和解析网络数据提供了强大的支持。如果搭配上自动化的技巧, 就更能够显著提升工作的效率以及数据处理时的准确性。这个网络数据抓取的流程, 梳理得非常清…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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