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Hi.Ltd.SqlServer 专题 第 6 期 NuGet:Hi.Ltd.SqlServer 2026.9.7.1642 目标框架:net462 / net481 / net6.0-windows7.0 / net8.0-windows7.0 依赖:Hi.Ltd(Successed Content)、Microsoft.Data.SqlClient 读者&#…
阅读更多 →需求文档写到什么程度才算合格?一份能直接开工的PRD模板「文档我发你了,你看下,没什么问题就开工吧。」 我打开那份文档,一共十二行,是一份功能名称列表。一、我收到过最离谱的一份需求文档 那是去年接的一个售后工单系…
阅读更多 →从需求到跑起来:我用飞算JavaAI两周做了一个在线考试系统 "两周,能不能上线?"电话那头是我一个在职业培训机构做教务的朋友。他们每期四百多学员,结课考试全靠打印纸质卷子、人工批改、Excel 统计成绩,一年折…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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