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在上一篇文章《教培机构AI知识图谱构建链路解析》中,我们拆解了AI是怎么从非结构化内容里提取出机构知识的。今天这篇文章,继续往深一层走:AI提取出知识之后,是怎么给这些知识"打分"的?为什么有些机构在AI推…
阅读更多 →副标题:网信办新规征求意见稿把注销时限写死后,我们重新梳理了婚恋系统里删除一条会员数据的完整工程链路 9 月 2 日上午,一位会员在某婚恋小程序里点了注销。三分钟后,负责牵线的红娘打开工作台,还能看到她的完整资料…
阅读更多 →本文详细介绍了如何在大模型开发中建立和使用子图,将复杂流程封装为独立节点。通过客服知识检索与回复生成的实例,阐述了子图的拆分依据、状态契约、通信方式及持久化范围。文章强调子图设计需关注输入输出独立性、可测试性和内部流程,并提供…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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