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本文深入浅出地解析了AI领域中的三个核心概念:LLM、Chatbot和Agent。LLM是理解和生成内容的底层模型,相当于AI的“发动机”;Chatbot是基于LLM的对话产品,提供持续交互的界面;Agent则是在Chatbot基础上,能够…
阅读更多 →本文介绍了“大模型智能体”在制造业中的应用,通过真实案例展示了其在流程工业、装备制造、电子制造等场景的显著效益,包括提升效率、降低成本、提高产品质量等。文章还分析了制造业AI落地的三大死结,以及“双轮驱动”如何破解这些难题&#…
阅读更多 →文章指出高校专业正在因AI发展进行大洗牌,撤销1.22万个布点,新增1.02万个,特别是AI专业布点激增406个。AI时代,信息管理与信息系统等专业因课程陈旧被大量撤销,而AI相关岗位需求旺盛,应届AI工程师平均年薪约…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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