反侦察无人机检测数据集数据集概述无人机检测数据集面向特定型号无人机的识别与检测任务聚焦沙赫德Shahed系列无人机目标这是一种常用于侦察或攻击的无人机型号。数据集适用于无人机目标检测、特定型号识别、低空飞行目标监测等视觉任务可直接用于 YOLO 系列目标检测模型训练。数据集共约 17000 张图像采用 YOLO 格式标注类别聚焦、场景丰富。核心参数项目详情数据集名称沙赫德无人机检测数据集数据规模17000 张左右图像标注类别数1 类核心类别无人机标注格式YOLO 格式数据来源未在原始资料中明示建议按实际采集渠道补充核心用途无人机目标检测、特定型号识别、低空目标监测## 标注类别说明共 1 类聚焦单一型号目标序号类别名称说明0系列无人机侦察 / 攻击型单类别目标检测数据集专注特定型号无人机的精准识别与定位。格式支持默认YOLO格式数据集适用场景沙赫德系列无人机目标检测特定型号无人机精准识别低空飞行目标监测与预警无人机反制系统视觉感知训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyaml 沙赫德无人机检测数据集配置 path: ./shahed_detect train: images/train val: images/val test: images/test names:0:sh训练代码python from ultralyticsimportYOLO 加载模型 modelYOLO(yolo11s.yaml)开始训练 model.train(datash_detect.yaml,epochs200,imgsz640,batch8,device0)话题关键词#无人机 #目标检测 #沙赫德 #型号识别 #低空目标监测 #YOLO数据集