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JVM 标记 - 清除(Mark-Sweep)、标记 - 整理(Mark-Compact)这两个都是垃圾回收算法,作用:识别堆中死亡对象,回收内存;区别在回收后怎么处理存活对象。补充:还有复制算法&a…
阅读更多 →很多企业认可GEO价值,但缺少懂AI大模型采信规则的团队,自行试错容易踩入AI投毒、虚夸宣传的合规陷阱,内容产出后收录、引用效果不稳定。径量GEO提供从诊断到复盘的全链路托管,坚持白帽真实合规原则,降低企业入局GEO的人…
阅读更多 →交叉开发——交叉编译环境准备1.串口工具用于充当开发板终端2.网络用于传输文件(挂载) --- 确保开发板能ping通虚拟机(ubuntu)3.安装nfs并设置nfs服务目录mount -o nolock,nfsvers3 192.168.0.3:/home/linux/nfs /mnt4.在ubuntu的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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