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我打算为每一个经典的机器学习算法分别编写一个非常简单的示例代码块, 好让大家能够直观地看到具体的应用方式。我所选取的这些算法总共有一零种。这其中包括线性回归模型和逻辑回归模型, 同时也有基于实例的KNN即K-最近邻分类方法, 还有大名鼎鼎的支持向量机也就是所谓的SVM工…
阅读更多 →摘要:金融追求安全合规与精确性,制造追求端到端的全链路可视,零售追求高频实时的即时决策。面对需求差异巨大的行业,衡石沉淀出一套可复用的方法论:统一分析底座、行业化配置、分阶段落地。本文拆解这套方法论的三个层…
阅读更多 →正文 Ghostty 是个终端工具,Mitchell Hashimoto 写的,就是做 Vagrant 和 Terraform 那位。 核心用 Zig,Mac 上套一层 Swift,Linux 上用 GTK。没有 Windows 版。 我 fork 了一份,三天后 Windows 版能跑了。第一个提交…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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