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在想要运行程序的时候, 有好几种不同的办法可以供你进行选择, 具体包括使用命令行、使用集成开发环境(IDE)、使用在线编译器, 还有一种方式是使用图形界面工具, 在这些可选的方案之中, 选用命令行来实现程序的运行, 是目前最为普遍且直接的路数, 采用这种…
阅读更多 →欢迎回到我为大家准备的入门教程系列之中!在之前的那篇文章里面, 我们曾经讨论过为什么某一个编程语言是一个值得去进行学习的对象。而到了今天这个时刻, 我们将要迈出非常重要且关键的一步, 也就是完成安装工作, 并成功地运行属于你的第一个程序项目。不论是你是使…
阅读更多 →过去半年,我辅导了30多位后端工程师转型AI应用开发,其中最快的3个月拿到Offer,薪资涨幅40%-80%。这篇文章把完整的学习路线、实战项目、面试题库全部整理出来,希望能帮到正在转型路上的你。全文约5000字,建议先收藏再看…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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