更多精彩内容,欢迎继续阅读
在今天凌晨的这个时间点, 我就把手边这台机器上头存放的所有有关 AI Agent 的技能内容, 全都喂那个安全扫描器去进行了处理。最后出来的结果情况是这样的: 在总共六十四个技能之中, 有十七个被判定为禁止安装的状态, 有四十五个被判定为警告状态, 然后只有区区两个拿到了安全的…
阅读更多 →一、题目:运行Windows应用程序在桌面显示Windows窗口。窗口内背景色为灰色,且窗口中居中显示“大家好,这是我的第一个Windows API程序!”同时播放背景音乐,并可通过程序改变窗口显示风格为只有标题栏,以及鼠…
阅读更多 →今天, 我将继续来给大家去分享一下这个自动化办公库, 而这个库是我花费了两周的时间去进行整理的。这次的这个内容, 它就是把那些库给说完了, 这些库里头, 包括了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库, 就是希望这些东西能够对大…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →