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昨天有位做小程序的朋友私信问我:“小程序搜索排名还有什么好优化的?现在流量都被大平台吸走了,做这个纯属浪费时间。”我看到这条消息的时候愣了一下。做小程序搜索优化也快6年了,自己手上也管着十几个小程序,第一次有…
阅读更多 →剪辑气口视频时,手动找停顿、删空白往往占据口播后期大半时间。鲸剪(WhaleClip)是一款面向短视频创作者与团队的 AI 桌面剪辑工具,支持 Windows 与 macOS,其剪辑气口功能可基于音频波形与字幕时间轴自动识别并裁剪冗余…
阅读更多 →本文介绍了智能体(Agent)在实际工作中的应用挑战,提出了“智能体驾驭工程”(Harness Engineering)的概念,强调模型能力与大模型执行环境的重要性。文章详细阐述了Harness的四个层次:提示层、上下…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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