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2026/11/4 19:49:17
一、字符串1、一个字符串可以存放任意数量的字符。如："hello" cwc """vwerv"""。2、字符串是有序的，每个字符都有其对应的下标，与列表一致。3、字符串不可变、有序、可遍历。二、字符串切片与列表切…
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2026/11/7 10:18:45
摘要：LLM 无状态，状态要在端点攒起来、过程要流出去——攒起来的是 Message，流出去的是 Event，这是 agent loop 上两个最基本的数据面。本文把它们拆开讲：各是什么、一轮 loop 里怎么流动、四家框架怎么实现、跨边界怎么靠 MCP / A2A / AG-UI 统一，最后落到工程上怎么用、…
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2026/11/13 3:52:08
总纲：内耗分类，是对精神自我消耗的归类体系。内耗本质是心理资源被无产出的思虑、冲突、反复拉扯持续占用，没有对外行动产出，心力却不断损耗。分类的意义，是识别内耗的源头，区分是思维、情绪、关系还是信念…
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2026/11/14 3:51:47
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
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2026/11/12 23:59:09
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
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2026/11/14 10:11:15
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
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2026/11/13 13:31:48
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
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2026/11/13 16:11:45
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
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2026/11/14 3:51:43
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
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