更多精彩内容,欢迎继续阅读
摘要:在大功率PD快充移动电源研发中,普遍存在功能调试正常、EMC摸底测试全面超标的行业难题,集中体现在传导骚扰、辐射骚扰、ESD静电抗扰度不达标。多数硬件团队习惯通过堆叠磁珠、电容、防护器件优化指标,最终引发快充握手失效、…
阅读更多 →初始界面如下图所示,此时swiper组件元素显示红色背景和“井冈山精神”四个字,指示点switch组件被选中,其它switch组件没有选中,此时可以手动播放swiper组件。、选中衔接滑动switch组件后,可以衔接滑动。所谓衔接滑动&a…
阅读更多 →在微信小程序开发中,checkbox多选框、radio单选框是非常常用表单组件,必须配合checkbox‑group、radio‑group分组容器使用才能正常监听变化事件。本文通过《满江红》动态文本样式编辑器案例,讲解多选、单选组件事件机制、行内动态样式绑定&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →