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发布时间:2026年9月22日 版本号:v0.19.7DeepSpeed v0.19.7 正式发布。本次更新覆盖训练、推理、分布式通信、自动并行、检查点、性能分析、优化器、CPU 加速、MPS 支持、持续集成与工作流等多个方向。 从更新内容来看,v0.19.7 的重点不只是新…
阅读更多 →线下多人研讨、项目会议、访谈座谈场景中,最常见的记录问题是多人交替发言、观点交叉重叠,原始录音和整段转写文本无法快速区分发言主体,导致会后梳理观点、核对讨论内容耗时费力。普通录音仅能留存音频,无法实现发言人拆分与内容…
阅读更多 →EvalScope Langfuse实现RAG三指标分层计算与组合归因操作手册 核心落地逻辑:EvalScope 负责分层执行评测、自动计算指标;Langfuse 负责全链路Trace埋点、结果回写、根因定位与资产沉淀。通过「三层独立评测任务 唯一标识透传 指标双向回写 归因矩阵自…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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