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摘要2024 年 3 月至 10 月,我作为系统架构师参与了某省级政务一体化服务平台项目的设计与开发工作。该平台面向省内千万居民,提供社保查询、不动产登记、企业办事等线上政务服务,项目采用微服务架构,用户访问存在明显的潮汐流量特…
阅读更多 →Pipeline 模式在 C# 中的详解与实践 一、问题背景:为什么"流水账"代码会失控 在真实业务中,我们经常遇到这样的场景: 流程审批:提交 → 校验 → 审批 → 归档 → 通知 数据处理:读取 → 清洗 → 转换 → 校验 → 入库 任务调度:鉴权 → 限流 → 参数校验 → …
阅读更多 →一、痛点:抽屉是一个"低效的容器" 先说一个所有技术人家里都存在的问题:抽屉。 数据线、电池、工具、药品、零食混作一团,翻找全靠手感。买了一堆"标准尺寸"收纳盒,结果发现买的永远和抽屉的内径差那么几毫…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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