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引言:当AI不再只是一个模型 很多人以为“AI安全”就是保护那个大语言模型本身。但真正在生产环境里跑过的安全工程师知道,模型只是冰山一角。你看到的ChatGPT、Copilot、企业知识库问答系统——它们背后是一整套复杂的系统工程:检索器、向量…
阅读更多 →内审被说’走过场’,问题多半不在检查表 外审员判断一家企业的内审有没有效,看的不是开了几次首末次会议、出了几份报告,而是审核方案有没有因为风险、变化和上次结果而调整过。ISO 9001:2015 条款 9.2.2 a) 写得很直接:审核方案应…
阅读更多 →if…else 语句可以用来描述一个“二岔路口”,我们只能选择其中一条路来继续走,然而生活中经常会碰到“多岔路口”的情况。switch 语句提供了 if 语句的一个变通形式,可以从多个语句块中选择其中的一个执行。switch 语句格式switch 语句是 Jav…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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