在高频率处理发票的业务环境中，手工录入数据不仅耗时，还容易产生错误。借助自动化工作流，可实现从文件检测到数据入库的全链路处理，显著提升处理效率与数据准确性。内容围绕 n8n 工作流中 Google Drive、LlamaParse、OpenAI 与 Airtable 的协同应用，解析并存储 PDF 发票，实现自动化数据采集与精准入库的实用方案。文章目录PDF发票自动解析与Airtable入库核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用PDF发票自动解析与Airtable入库该工作流围绕 PDF 发票的自动解析与存储展开，通过 Google Drive、LlamaParse、OpenAI 和 Airtable 的协作，实现从文件检测、数据提取到结构化入库的全自动化处理。准备阶段需要指定一个存放发票的 Google Drive 文件夹，并确保具备 LlamaParse API 及 OpenAI 的访问权限，同时在 Airtable 中建立发票与明细项的存储表。执行过程中，系统实时监控指定文件夹，当有新发票上传时，文件会自动下载并提交至 LlamaParse 进行解析，随后利用 OpenAI 对提取的明细数据进行结构化处理。处理结果被分为发票主数据与对应的行项目，分别写入 Airtable 的两张相关表中，实现精准的发票记录与明细跟踪。整个流程无需人工干预，确保了数据的高效提取与一致管理，特别适用于高频率、多批次的发票处理场景。应用来源 2661核心模型模型名称说明