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学习 Large Bin Attack,最重要的一点是不要被它的名字吓倒。虽然它属于高级的堆利用技巧,但它的本质其实非常简单:利用 glibc 在维护“有序双向链表”时,缺乏足够的安全检查,从而让我们能在一个任意的内存地址里&#…
阅读更多 →审核的可信,不在于结论写得快,而在于每一条结论都找得到来处。标准文件、项目资料、人工记录和报告模板,在传统审核里往往分散在不同地方:审核员要先找证据,再对照要求,接着填写判断,最后把结果…
阅读更多 →文章目录 摘要 前言 一、BUSY 标志为什么会卡死:从寄存器说起 1.1 总线数据流与 BUSY 位的本质 1.2 两类根因:从机拉死 SDA 与滤波器误置位 1.3 一次 burst 读的完整时序 1.4 方案级决策:为什么坚持硬件 I2C 二、硬件设计与上拉电阻选型 2.1 接线定义 2.2 上拉电阻:不是随手…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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