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一、STM32F103C8T6 最小系统核心板介绍 STM32F103C8T6 是 ST 意法半导体推出的Cortex‑M3 内核 32 位高性能单片机,LQFP‑48 封装,是学生嵌入式学习最常用的最小系统核心板。 (一)核心参数 (1)内核&#…
阅读更多 →继承继承的作用:抽取多个类的共性到父类,子类直接复用父类的属性和方法,减少重复代码,便于扩展维护继承概念父类(超类 / 基类):存放共性属性和方法子类(派生类)ÿ…
阅读更多 →第 09 篇:重排——Rerank 与 RRF第 08 篇结尾把一件事按下了:“名单怎么从候选变成上下文,是拿到名单以后的事。” 这一篇就把它打开。夹在检索与生成之间的那一步叫重排, 它回答的是同一个问题的两半:几十条候选里&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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