新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

读书有感:“换位思考”新的解读

发布时间:2026/11/14 2:31:38来源:尧图网络
读书有感:“换位思考”新的解读
“换位思考”新的解读最近正在阅读吴军的《硅谷来信》刚开始读这本书之前读过他的《格局》当时读《格局》的时候感觉作者知识渊博认知水平很高、很有实力但是作者的文风很近人一些观点、想法、角度会让我醍醐灌顶。所以我又开始阅读他的这本书《硅谷来信》顾名思义就是一封一封的信。刚开始读这本书不久读到了第5封信。我感受最深的是第3封信—《再谈 10000 小时三板斧破四困境》原文对换位思考的解释让我对换位思考有了不一样的角度**原文如下看完这三段之后我柳暗花明又一村就在前几天我和我的同学想要进军B站做up主我们在讨论视频主题、视频拍摄方式、讲解方式等的时候我发表我的看法却总是得到同学的反驳当时我内心的想法是怎么感觉她总是在怼我···当时心情一下子就阴了说出一个想法总是会得到一个反对的声音当时我快沉默了不知道怎么面对这些反驳其实也不算是反驳讨论问题我提出解决方案肯定会有考虑不周的地方当别人提出这些不周的地方我们就应该像书中那样的三次思考第一次思考就是我在面对反驳的时候心情会低落在看这本书之前我的思考就只停留在这里第二次思考假设我自己是错了来想她为什么这样说找出这样说的合理性找出一个逻辑闭环第三次思考如果第二次思考的结果是还是觉得自己对那么就是自己的境界不够这时候我们可以和对方深入交流这不是舒适圈而是一个challenge,这时候我们不仅会理解了对方的想法而且也提升了自己下次遇到这种情况大家可以试一下这三次思考分享到这里就结束了下次再见拜拜~
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/13 10:09:00

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉