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FDE 怎么做需求调研?把“我要一个 AI”变成真正的技术需求一、需求调研的产物,不是客户愿望清单二、先找到正确的人,再安排正确的访谈三、从“最近一次怎么做”,而不是“将来想不想用”开始四、观察动作,把证据、解释和…
阅读更多 →在工业数字化项目的推进过程中,我们常常看到一种令人惋惜的现象:硬件参数表完美无缺,预算审批一路绿灯,但设备一到现场就“水土不服”。很多项目负责人在选型阶段,目光紧紧锁定在处理器主频、屏幕分辨率或防护等级这些…
阅读更多 →在市政交通工程和城市道路升级改造项目中,不少采购负责人都在问,道路护栏加工厂哪家更值得选,做道路护栏厂家定制要找什么样的供应商,道路护栏源头厂家选择哪家好,这些问题一直都是行业内咨询度很高的话题。随着国内城…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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