更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:本资源面向环境科学、数据挖掘与机器学习方向的学习者与研究者,提供一套基于Python的空气质量数据可视化分析系统源码及配套数据,可用于城市群划分、污染传输网络构建与传播过程探索等课题实践。压缩包共约2000个文件,以1295…
阅读更多 →简介:这份资源是Java基于UDP协议实现可靠通信系统的完整程序源码,面向学习网络编程、分布式系统设计的高校学生与开发者,帮助解决UDP不可靠传输下的数据包丢失、乱序与重传等核心难题。压缩包共132个文件,约1.13MB,以4…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向深度学习初学者与时间序列分析实践者的Transformer长期预测完整实现方案,聚焦PyTorch框架下将NLP经典模型迁移至时序预测场景的核心技术落地。资源包含可直接运行的训练/预测代码、ETTh1公开数据集、预训练模型权重及可视化结果图&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →