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简介:面向医学图像分割与心脏CT影像分析,这份数据集提供了完整的2类心脏分割标注资源,包含背景与心脏区域,适合算法研究者、深度学习初学者及医疗影像开发者用于模型训练和效果验证,也可用于分割算法对比实验与课堂教学…
阅读更多 →简介:本资源面向图像处理与深度学习方向的开发者,提供一套基于 OpenCV DNN 模块实现灰度图像自动上色的完整 C 工程,适用于 Windows 10/11 平台与 VS2019 开发环境。工程加载 colorization 预训练模型,通过调整参数可得到不同色彩…
阅读更多 →混凝土结构钻孔补漏的行业基础认知混凝土是当下建筑工程领域应用最为广泛的结构材料,具备抗压强度高、耐久性好的核心优势,成为工业厂房、民用住宅、市政工程等各类建筑的核心承载结构。但长期使用过程中,受环境温湿度变化、结构应力沉降、材…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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