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简介:这是一份面向计算机视觉初学者与模型训练爱好者的动物图片数据集,覆盖狗、猫、马、蜘蛛、蝴蝶、鸡、羊、牛、松鼠、大象共10个类别,适合用于图像分类、迁移学习及数据增强等实验场景。资源包共约2000个文件,以jpeg与jpg图像为…
阅读更多 →简介:这是一个基于LangChain与ChatGLM-6B等系列大模型的本地知识库自动问答系统源码包,面向计算机、人工智能、自动化等专业学生及开发者,可用于课程设计、课程大作业或毕业设计,也适合刚接触RAG检索增强生成的读者入门。项目为个…
阅读更多 →简介:这是一套基于 Python 的学生成绩预测机器学习入门项目,面向数据科学初学者、教育统计爱好者及需要完成课设作业的高校学生。项目围绕影响学生成绩的多项因素展开,利用 CSV 中的国籍、年级、举手次数、出勤人数、学习时数等字段ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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