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简介:本资源面向计算机、人工智能及相关专业学生与开发者,提供一套基于触发词的燃气事件抽取完整Python实现,可用于课程设计、毕业设计或NLP入门进阶。项目围绕爆炸、起火、泄漏、中毒等触发词,识别燃气火灾、爆炸、泄漏、CO中毒、…
阅读更多 →简介:这是一份面向深度学习目标检测方向的实拍交通标志数据集,适合正在做交通标志识别项目、准备YOLO系列算法训练或课程设计的学生与算法工程师使用。数据集共包含550张实拍图像,覆盖停止、提示、等待三类标志,并已同步提供txt与…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于YOLOv5-3.1与Intel RealSense D455深度相机实现的单目测距系统完整源码,面向计算机视觉初学者、嵌入式AI开发者及智能感知项目实践者,解决目标检测与距离估算融合落地的关键问题,适用于机器人避障、工业定位…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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