更多精彩内容,欢迎继续阅读
仓颉编程环境怎么搭:编译器、CodeArts IDE与DevEco三选一完整指南 【免费下载链接】仓颉编程基础及应用_陈波_何睿_重庆大学 《仓颉编程基础及应用》,清华大学出版社,2025年9月第1版: 1. 随书源代码; 2. PPT; 3.在线扩…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于JavaWeb开发的金融借贷系统(P2P小额贷款管理平台),专为计算机相关专业本科生毕业设计及Java初学者项目实战打造,覆盖融资产品管理、贷款申请全流程、新闻资讯发布等核心业务场景,兼顾…
阅读更多 →简介:面向自然语言处理与电商文本生成学习者,这套京东NLP高阶实战训练营二期资料,基于Python实现了从商品标题、属性标签和OCR信息中自动生成营销文案的完整项目。项目采用seq2seq、attention和pointer networks等主流生成模型,覆…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →