更多精彩内容,欢迎继续阅读
Windows 上实现开机自动录屏,听上去是个很小的需求,真做起来却有一堆讲究。我最近因为要给一台无人值守的机器做操作记录,把 Win10 22H2 和 Win11 23H2 上能用的开机自动录屏方案挨个测了一遍,发现最大的坑不是"找不到方法&q…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于Python的波束形成算法仿真代码与可视化结果集,面向信号处理、雷达通信及阵列天线方向的高校学生、科研人员与工程师,用于深入理解并实践主流波束形成技术原理与性能对比。压缩包共114个文件,含23个核心Pytho…
阅读更多 →简介:这份资源面向无线通信、信号处理方向的学习者与研究人员,聚焦128QAM、64APSK及多种QAM/APSK调制方式的峰均功率比(PAPR)对比分析,帮助理解高阶调制在频谱效率与功率效率之间的权衡。压缩包共19个文件,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →