更多精彩内容,欢迎继续阅读
先把话放在前面:在信创内网这种环境里选代码仓管理平台,和你在公网上随便搭个 GitLab 完全是两码事。前阵子帮一家单位做研发基础设施评估,他们内部用的是麒麟操作系统加飞腾 CPU,网络隔离得严严实实,团队几十号人每天…
阅读更多 →远程3D渲染这个词,这几年被提得越来越频繁。2026年再看这件事,我觉得核心就一句话:把算力留在机房,人回家。过去做三维设计的人,基本被一台高性能工作站绑在工位上,机器在哪,人就得在哪。现在不…
阅读更多 →前两年我一直觉得“远程渲染”是给影视后期大厂准备的,直到自己经历过一次半夜机房跑着灯光测试、人在高铁上改了两版贴图之后就真香了。2026年这个时间节点,远程3D渲染已经不是“能不能用”的问题,而是“怎么选最划算”的问题。所谓“算力留…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →