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简介:这份资源是面向高校计算机、人工智能相关专业毕业设计场景的完整项目包,围绕Python卷积神经网络CNN图像分类系统展开,适合需要完成毕设、课程设计或入门深度学习实战的学生与开发者。包内共21个文件,以13个Python源码文件为核…
阅读更多 →又是一年盘点时间。前两天在后台看到一条留言,问我“2026年了,头戴式耳机到底还有没有买的必要”,说实话这个问题本身就很能代表一部分人的心态:手机厂商都在卷TWS,头戴式耳机这个品类看着好像没那么“便携”ÿ…
阅读更多 →标题抛出来的时候,圈里很多人第一反应是"苹果哪来的Duo",接着就有人开始认真讨论一个假设:如果苹果真的推出一款双屏折叠设备,我们这些做App的人到底要怎么接。这其实是个非常好的拷问,因为市面上关于折叠屏…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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