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线性回归的数学原理:从公式到代码实现做机器学习的朋友应该都有这种体会:调包调参调得再溜,一旦涉及到"为什么这个模型有效""什么时候该用哪种方法""报错或者结果诡异的时候该从哪里排查"这类问题,…
阅读更多 →1. 为什么视觉程序里最费时间的往往是通讯模块——先把架构想清楚做了几年VisionPro二开,有个很深的感触:很多刚入门的朋友以为视觉项目里最难的是那些图像处理工具——找轴承缺珠用什么算法、引脚偏移怎么卡阈值、焊锡反光怎么打光。真正在产线上跑过几…
阅读更多 →最近社区里关于 RustFS 1.0.0 GA 的讨论不少,核心问题其实就一个:它能不能把 MinIO 从生产环境里换下来。我在对象存储这个圈子里摸爬滚打了几年,MinIO、SeaweedFS、Ceph 的 RGW 都做过深度测试和线上运维,看到 RustFS 打出 1.0.0…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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