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简介:一个面向YOLOv5等目标检测与分割场景的数据增强小工具,用于对已标注图片进行带标签扩增,适合需要扩充训练集的开发者和研究者。工具基于OpenCV实现,支持随机翻转、剪切、仿射变换、高斯模糊、平移、自适应高斯噪声和亮度调整…
阅读更多 →1. 为什么“返工”成了AI做PPT的固定节目我大概从2023年上半年开始密集测试各种AI生成PPT的工具,国内国外的加起来试了不下二十款。一开始确实惊艳——输入一句话,几十秒后一套配色协调、排版规整的幻灯片就出来了,那种感觉像是突然多了一个不…
阅读更多 →在全球做业务的企业,网络是最让人头疼的底层问题之一。尤其是分公司分布在四五个国家,总部在国内或新加坡,业务系统部署在AWS、阿里云、Azure这种多云环境里,同时还要保证办公协同、视频会议、ERP等核心应用的访问体验,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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