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用户行为分析工具这个赛道,这两年已经从一个偏门的内部系统,变成了产品团队真正离不开的基础设施。2026年刚开年,我把自己过去一段时间陪着几个项目组做工具选型的完整过程复盘了一遍,从GA4、Mixpanel这些老牌选手,到A…
阅读更多 →做在线点餐系统这事儿,我在小餐饮店和连锁品牌中间折腾过几轮。最早是给朋友的小馆子做一个点菜小程序,后来逐步演变成一套可以接商家、接配送、接支付的全功能平台。回头看不只是写代码那么简单:菜单怎么变,订单怎么流转…
阅读更多 →模型训练收敛了,部署到推理服务里压测,吞吐怎么都上不去。群里最常见的讨论方向基本是:GPU型号不够?batch size没调好?要不要上量化?说实话,这些都有可能是原因,但很少有人先回答那个…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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