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简介:面向光子集成器件逆设计与拓扑优化研究者的Python基准测试套件,基于ceviche有限差分频域模拟器构建,借助HIPS autograd实现自动微分,可用于对波导分束器、模式转换器、波导弯曲及波分复用器等集成光子组件进行算法性能评估与…
阅读更多 →这两年做道路与场地项目,我最大的感受是:工具选择从来不是"谁更好"的问题,而是"你在哪个阶段、要交付什么东西、团队是什么构成"的问题。最近不少朋友在后台问我同一个问题——造形家和OpenRoads到底该学哪个、该用哪个&…
阅读更多 →做数据分类的时候,聚类往往是第一步。实际需求里经常碰到这种情况:手里有一批样本,每个样本带一堆特征,既没有标签也不知道该分几类,用传统K-means又总觉得边界太硬——样本可能同时兼具多个类别特征,硬塞进…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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